Praktijkcase · Ampère (bol)
Ampère (bol) voorspelt met AI hoeveel laadruimte de pakketten van verkopers nodig hebben
Planners schatten de laadruimte op gevoel. Een model op data van dimensiescanners voorspelt nu het volume per verkooppartner.
De AI-voorspelling van Ampère wijkt gemiddeld 13 liter af van het volume dat echt wordt opgehaald.
Het model draait sinds september 2024 vast mee in de planning van Ampère.
Resultaten zoals gemeld door Logimerce. Geen eigen effectmeting.
De situatie
Ampère haalt pakketten op bij verkooppartners van bol, maar weet vooraf niet hoe groot die zijn. Planners schatten de benodigde ruimte op ervaring en gevoel, en dat werd lastiger naarmate de operatie groeide.
Wat ze deden
Met KickstartAI bouwde Ampère het voorspelmodel QAVE (Quantile-Assured Volume Estimation). Het gebruikt metingen van dimensiescanners boven de sorteerband om per verkooppartner het verwachte volume te voorspellen, inclusief extra ruimte omdat pakketten nooit perfect stapelen.
De uitrol ging stap voor stap. Eerst draaide het model in één depot en voor één propositie, en zo nodig kon Ampère terugschakelen. Daarbij kregen planners een handmatige override.
Kanttekeningen
Sommige planners stonden eerst wantrouwig tegenover het model. Volgens Ampère was de override vooral belangrijk voor dat vertrouwen; planners gebruikten hem niet vaak. De bron zegt niet waarop de 13 liter precies betrekking heeft en noemt geen kosten- of efficiëntiewinst; KickstartAI meldt op zijn eigen projectpagina circa 10 procent minder gepland volume. Alle berichten over de case volgen de gezamenlijke aankondiging van Ampère en KickstartAI; geen van de media heeft zelf nagemeten.
De bronnen
Een correctie doorgeven